M5 단점 살펴보기
M5 단점을 살펴보면, 소요시간이 오래 걸리는 것과 학습 데이터와 결과의 불일치성이 주요 문제점으로 보입니다. 또한, 훈련 데이터의 양이 많거나 복잡한 작업에는 적합하지 않을 수 있고, 파라미터 설정과 하이퍼파라미터 튜닝이 어려운 점도 단점으로 꼽힙니다. 이러한 단점들을 극복하기 위해 타 모델과의 앙상블이나 후처리를 통해 성능 향상을 시도할 수 있습니다. 이에 대해 자세히 알아보도록 할게요.
시스템 요구 사양