외면

LS (Language Studies) 단점을 살펴보면, 여러가지 한계점이 있습니다. 첫째로, LS 모델은 학습 데이터에만 의존하기 때문에 신뢰할 수 있는 결과를 내지 못할 수 있습니다. 둘째로, LS 모델은 문맥을 고려하지 못하고 단어들을 독립적으로 처리하기 때문에 문맥에 따라 다른 결과를 내기도 합니다. 셋째로, LS 모델은 모든 단어를 동등하게 취급하기 때문에 중요한 단어와 중요하지 않은 단어를 구분하지 못한다는 단점이 있습니다. 이러한 한계점들은 LS 모델의 정확성과 신뢰성에 영향을 미치게 됩니다. 따라서 LS 모델의 단점을 해결하기 위해 다른 NLP 모델과의 조합이 필요합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.