티코저지

티코엔진을 효율적으로 사용하려면 텍스트 데이터를 잘 전처리하고, 필요한 경우 토큰화와 정규화를 수행해야 합니다. 또한, 최적의 하이퍼파라미터 값을 찾기 위해 모델 튜닝을 진행하고, 모델 학습에는 많은 양의 데이터와 적절한 배치 크기를 사용해야 합니다. 또한, 모델의 성능을 평가하기 위해 교차 검증을 수행하고, 모델이 과적합되지 않도록 조기 종료를 적용해야 합니다. 마지막으로, 배포 단계에서는 티코엔진을 메모리에 로드한 후, 병렬 처리 등의 기법을 활용하여 빠르게 추론을 수행할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.