“DTS 사용의 단점과 대안 알아보기”
DTS(Dynamic Time Warping)는 시계열 데이터 간의 유사성을 측정할 때 사용되는 일반적인 알고리즘이지만, 사용시에는 몇 가지 단점이 존재합니다. 먼저, 계산량이 많아서 대규모 데이터에 적용하기 어려운 것이 첫 번째 단점입니다. 두 번째 단점으로는 데이터의 차원이 늘어나면 정확도가 떨어지는 문제가 있습니다. 세 번째로, DTS는 시간에만 의존하므로, 시간 이외의 정보는 무시됩니다. 이러한 단점들을 보완하기 위해서는 다른 유사도 측정 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.